学校举办“智启末来：AI赋能的数据科学与大数据专业建设及创新实践”教学沙龙

时间：2025/12/01 作者：jsfz 阅读量： 8

2025年11月27日下午，由学校教师发展中心主办，数据科学学院教师发展分中心承办的第13期教学沙龙在兴礼楼214教室成功举行。本期教学沙龙以“智启末来：AI赋能的数据科学与大数据专业建设及创新实践”为主题，由数据科学学院王薇副院长主持，任迎春老师担任主讲嘉宾，祝颖莲、董超峰、杨阳三位老师作为分享嘉宾。线上线下共有400余位师生参与本次活动。

任迎春首先阐述了数据科学与大数据技术专业的建设背景与特色。随后，他以“‘靶心’在哪里？‘蓝图’怎么画？‘引擎’从何而来？‘罗盘’由谁指定？”这四个核心问题为引，深入剖析了人工智能（AI）如何全面赋能人才培养的四大关键环节：从顶层的培养目标制定，到核心的课程体系构建，再到一线的教与学互动，直至最终形成毕业生反馈闭环，为专业发展持续注入创新活力。最后，任迎春还分享了他在学科竞赛和科研项目中运用AI赋能的宝贵经验。

祝颖莲以《运筹学》课程为例，分享了“当课程遇见AI”的深度融合实践。她详细介绍了在课程建设中，如何结合AI技术做好平台定位的明确化、课程资源的学情化以及个性化学习路径设计与智能评价系统的构建。通过AI赋能，实现从“资源过载”到“精准推送”、从“路径缺失”到“个性导航”教学模式转变的探索。

董超峰聚焦“AI赋能数学建模竞赛”，分享了在指导学生参赛过程中的宝贵经验。他系统梳理了AI在数学建模竞赛中的多场景应用，包括资料检索、思路分析、编程协助、论文润色等，同时深入探讨了AI使用中可能遇到的准确性、局限性和诚信等问题。

杨阳老师从科研实战角度，展示了“AI在科研中的实战应用”。她通过具体的科研案例，生动演示了如何利用AI工具进行数据统计分析、LaTeX/Excel表格自动生成、科研论文可视化呈现等，为在场师生提供了一套完整的AI辅助科研工作流程。